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Enregistrement W1734096959 · doi:10.1111/j.1462-2920.2012.02807.x

Possible roles of reactive chlorine II: assessing biotic chlorination as a way for organisms to handle oxygen stress

2012· review· en· W1734096959 sur OpenAlexafffund
Per Bengtson, David Bastviken, Gunilla Öberg

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVanadium and Halogenation Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésChlorineOrganic matterMicroorganismReactive oxygen speciesBiologyEnvironmental chemistryOxygenOrganismBacteriaEcologyChemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural formation of organically bound chlorine is extensive in many environments. The enzymes associated with the formation of chlorinated organic matter are produced by a large variety of organisms. Little is known about the ecological role of the process, the key question being: why do microorganisms promote chlorination of organic matter? In a recent paper we discuss whether organic matter chlorination may be a result of antagonistic interactions among microorganisms. In the present paper we evaluate whether extracellular microbial formation of reactive chlorine may be used as a defence against oxygen stress, and we discuss whether this process is likely to contribute to the formation of chlorinated organic matter. Our analysis suggests that periodic exposure to elevated concentrations of reactive oxygen species is a common denominator among the multitude of organisms that are able to enzymatically catalyse formation of reactive chlorine. There is also some evidence suggesting that the production of such enzymes in algae and bacteria is induced by oxygen stress. The relative contribution from this process to the extensive formation of chlorinated organic matter in natural environments remains to be empirically assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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