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Enregistrement W1734161011

The Lexical Breadth of Undergraduate Novice Level Writing Competency

2013· article· en· W1734161011 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationComputer scienceNatural language processingLinguisticsPsychologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study builds on previous work exploring reading and listening lexical thresholds (Nation, 2006; Laufer & Ravenhorst-Kalovski, 2010; Schmitt, Jiang, & Grabe, 2011) in order to investigate productive vocabulary targets that mark successful entry-level undergraduate writing. Papers that passed the Effective Writing Test (EWT) were chosen to create a corpus of novice university level writing (N = 120). Vocabulary profiles were generated, with results indicating the General Service List (GSL) and the Academic Word List (AWL) cover an average of 94% of a typical paper. Further analysis pointed to 3,000 word families and 5,000 word families covering 95% and 98% respectively of each paper. Low frequency lexical choices from beyond the 8,000 word family boundary accounted for only 0.6% coverage. These results support the frequency principle of vocabulary learning (Coxhead, 2006), and provide lexical targets for English for Academic Purposes (EAP) curriculum development and materials design. Résumé Cette étude s'appuie sur des travaux antérieurs qui explorent les niveaux lexicaux pour la lecture et l’écoute (Laufer et Ravenhorst-Kalovski, 2010; Nation, 2006; Schmitt, Jiang et Grabe, 2011). Elle a pour but d'étudier les niveaux de production lexicale qui marquent l'écriture à l'entrée à l'université anglophone. Pour créer un corpus d'écriture de niveau universitaire novice, 120 articles qui ont passé le Effective Writing Test (EWT) ont été choisis. Des profils de vocabulaire ont été générés et les résultats signalent que la General Service List (GSL) et la Academic Word List (AWL) couvrent une moyenne de 94% d'un document typique. En plus, 3 000 familles de mots et 5 000 familles de mots couvrent 95% et 98% respectivement de chaque article. Les choix de basses fréquences lexicales au-delà de la limite de 8 000 mots ne représentaient que 0,6% de la couverture. Ces résultats appuient le principe fréquence de l'apprentissage du vocabulaire (Coxhead, 2006) et fournissent des niveaux lexicaux pour les programmes d’anglais à des fins académiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle