AGT M235T and ACE ID polymorphisms and exercise blood pressure in the HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the association between angiotensinogen (AGT) and angiotensin-converting enzyme (ACE) gene polymorphisms and exercise training responses of resting and exercise blood pressure (BP). BP at rest and during submaximal (50 watts) and maximal exercise tests was measured before and after 20 wk of endurance training in 476 sedentary normotensive Caucasian subjects from 99 families. AGT M235T and ACE insertion/deletion polymorphisms were typed with PCR-based methods. Men carrying the AGT MM and MT genotypes showed 3. 7 +/- 0.6 and 3.2 +/- 0.5 (SE) mmHg reductions, respectively, in diastolic BP at 50 watts (DBP(50)), whereas, in the TT homozygotes, the decrease was 0.4 +/- 1.0 mmHg (P = 0.016 for trend, adjusted for age, body mass index, and baseline DBP(50)). Men with the ACE DD genotype showed a slightly greater decrease in DBP(50) (4.4 +/- 0.6 mmHg) than the II and ID genotypes (2.8 +/- 0.7 and 2.4 +/- 0.5 mmHg, respectively, P = 0.050). Furthermore, a significant (P = 0.022) interaction effect between the AGT and ACE genes was noted for DBP(50); the AGT TT homozygotes carrying the ACE D allele showed no response to training. Men with the AGT TT genotype had greater (P = 0.007) diastolic BP (DBP) response to acute maximal exercise at baseline. However, the difference disappeared after the training period. No associations were found in women. These data suggest that, in men, the genetic variation in the AGT locus modifies the responsiveness of submaximal exercise DBP to endurance training, and interactions between the AGT and ACE loci can alter this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».