<i>Salmonella</i> effectors within a single pathogenicity island are differentially expressed and translocated by separate type III secretion systems
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenicity islands (PAIs) are large DNA segments in the genomes of bacterial pathogens that encode virulence factors. Five PAIs have been identified in the Gram-negative bacterium Salmonella enterica. Two of these PAIs, Salmonella pathogenicity island (SPI)-1 and SPI-2, encode type III secretion systems (TTSS), which are essential virulence determinants. These 'molecular syringes' inject effectors directly into the host cell, whereupon they manipulate host cell functions. These effectors are either encoded with their respective TTSS or scattered elsewhere on the Salmonella chromosome. Importantly, SPI-1 and SPI-2 are expressed under distinct environmental conditions: SPI-1 is induced upon initial contact with the host cell, whereas SPI-2 is induced intracellularly. Here, we demonstrate that a single PAI, in this case SPI-5, can encode effectors that are induced by distinct regulatory cues and targeted to different TTSS. SPI-5 encodes the SPI-1 TTSS translocated effector, SigD/SopB. In contrast, we report that the adjacently encoded effector PipB is part of the SPI-2 regulon. PipB is translocated by the SPI-2 TTSS to the Salmonella-containing vacuole and Salmonella-induced filaments. We also show that regions of SPI-5 are not conserved in all Salmonella spp. Although sigD/sopB is present in all Salmonella spp., pipB is not found in Salmonella bongori, which also lacks a functional SPI-2 TTSS. Thus, we demonstrate a functional and regulatory cross-talk between three chromosomal PAIs, SPI-1, SPI-2 and SPI-5, which has significant implications for the evolution and role of PAIs in bacterial pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».