Genes, environment and sport performance: why the nature-nurture dualism is no longer relevant.
Notice bibliographique
Résumé
The historical debate on the relative influences of genes (i.e. nature) and environment (i.e. nurture) on human behaviour has been characterised by extreme positions leading to reductionist and polemic conclusions. Our analysis of research on sport and exercise behaviours shows that currently there is little support for either biologically or environmentally deterministic perspectives on elite athletic performance. In sports medicine, recent molecular biological advances in genomic studies have been over-interpreted, leading to a questionable 'single-gene-as-magic-bullet' philosophy adopted by some practitioners. Similarly, although extensive involvement in training and practice is needed at elite levels, it has become apparent that the acquisition of expertise is not merely about amassing a requisite number of practice hours. Although an interactionist perspective has been mooted over the years, a powerful explanatory framework has been lacking. In this article, we propose how the complementary nature of degenerate neurobiological systems might provide the theoretical basis for explaining the interactive influence of genetic and environmental constraints on elite athletic performance. We argue that, due to inherent human degeneracy, there are many different trajectories to achieving elite athletic performance. While the greatest training responses may be theoretically associated with the most favourable genotypes being exposed to highly specialised training environments, this is a rare and complex outcome. The concept of degeneracy provides us with a basis for understanding why each of the major interacting constraints might act in a compensatory manner on the acquisition of elite athletic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».