Inhibition of p38 MAPK enhances ABT‐737‐induced cell death in melanoma cell lines: novel regulation of PUMA
Notice bibliographique
Résumé
The mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway is constitutively activated in the majority of melanomas, promoting cell survival, proliferation and migration. In addition, anti-apoptotic Bcl-2 family proteins Mcl-1, Bcl-xL and Bcl-2 are frequently overexpressed, contributing to melanoma's well-documented chemoresistance. Recently, it was reported that the combination of MAPK pathway inhibition by specific MEK inhibitors and Bcl-2 family inhibition by BH3-mimetic ABT-737 synergistically induces apoptotic cell death in melanoma cell lines. Here we provide the first evidence that inhibition of another key MAPK, p38, synergistically induces apoptosis in melanoma cells in combination with ABT-737. We also provide novel mechanistic data demonstrating that inhibition of p38 increases expression of pro-apoptotic Bcl-2 protein PUMA. Furthermore, we demonstrate that PUMA can be cleaved by a caspase-dependent mechanism during apoptosis and identify what appears to be the PUMA cleavage product. Thus, our findings suggest that the combination of ABT-737 and inhibition of p38 is a promising, new treatment strategy that acts through a novel PUMA-dependent mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».