Notice bibliographique
Résumé
The history of placebos in psychiatry can be understood only in the context of randomized controlled trials (RCTs). Placebo treatments are as old as medicine itself, and are particularly effective in dealing with psychosomatic symptoms. In psychiatry, placebos have mainly been featured in clinical drug trials. The earliest controlled trial in psychiatry (not involving drugs) occurred in 1922, followed by the first crossover studies during the 1930s. Meanwhile the concept of randomization was developed during the interwar years by British statistician Ronald A Fisher, and introduced in 3 trials of tuberculosis drugs between 1947 and 1951. These classic studies established the RCT as the gold standard in pharmaceutical trials, and its status was cemented during the mid-1950s. Nevertheless, while the placebo became established as a standard measure of drug action, placebo treatments became stigmatized as unethical. This is unfortunate, as they constitute one of the most powerful therapies in psychiatry. In recent years, moreover, the dogma of the placebo-controlled trial as the only acceptable data for drug licensing is also being increasingly discredited. This backlash has had 2 sources: one is the recognition that the US Food and Drug Administration has been too lax in permitting trials controlled with placebos alone, rather than also using an active agent as a test of comparative efficacy. In addition, there is evidence that in the hands of the pharmaceutical industry, the scientific integrity of RCTs themselves has been degraded into a marketing device. The once-powerful placebo is thus threatened with extinction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».