APLICACÃO DE NEUROESTIMULAÇÃO ELÉTRICA TRANSCUTÂNEA (TENS) COMO TÉCNICA DE ANALGESIA DURANTE FISIOTERAPIA PÓS-CIRÚRGICA EM PACIENTES COM ARTROPLASTIA TOTAL DE QUADRIL
Notice bibliographique
Résumé
Total Hip Arthroplasty (THA) is a common procedure in the present time, especially due to the raise of the population's life expectancy. Elderly patients are great candidates to this surgical procedure and also very vulnerable, in relation to the surgery risks themselves, just like the action of the medicine in the post-operatory. Non-pharmacological resources such as the Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation (TENS) are being greatly studied and used by physiotherapy in post-surgical patients. This research's main objective was to verify the influence of the TENS as coadjutant in the cemented THA post-operatory pain relief. The sample (n=23) was consisted of patients in the first post-operatory day of hip arthroplasty, between 60-80 years old, that were divided into two groups, the control group (n=11) received placebo treatment and the treatment group (n=12) received effective electric analgesia. Both groups received the same medicinal therapy, health care routine and physiotherapeutic protocol. The pain was measured through the visual analog pain scale and the McGill pain questionnaire in 3 steps (in the first and second post-operatory days); before the TENS application, immediately after the application of this resource, and after the physiotherapy (made after the TENS). As an indirect way of evaluating the analgesia, it was also registered the quantity of demanded analgesic medicine of each group. The results show that the treatment group showed enhancement of the pain levels (p>0,05), just as less necessity of analgesic medicine administration, what allows to conclude that the TENS is an efficient coadjutant resource in the post-operatory analgesia during the physiotherapy in elders submitted to THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».