A Socioemotional Wealth Approach to CEO Career Horizons in Family Firms
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper challenges the predominant view that as CEOs near retirement, they forgo risky long‐term strategic choices and instead focus on decisions that enhance their own short‐term self‐interests. Drawing on the socioemotional wealth (SEW) literature, we argue that unlike near‐retirement CEOs in widely held firms, near‐retirement CEOs in family firms are more concerned about transgenerational control and the legacy that they pass on to future generations. We further contend that the priority of SEW dimensions can change within family firms depending on the CEO's time to retirement. Consequently, near‐retirement CEOs in family firms differ from their counterparts in non‐family firms in that they are willing to continue to engage in international acquisitions as they approach retirement, despite the potential short‐term risks. We further hypothesize that this effect depends on whether the CEO is a family member, whether the CEO is succeeded by another family member, and whether the CEO is the founder. In analysing 3432 family and non‐family firm‐year observations from the S&P 500 for the period between 1997 and 2009, we find support for our hypotheses. Subsequent analyses indicate that near retirement, family CEOs acquire larger and culturally closer targets than their non‐family counterparts. Our paper confirms the need to more fully consider the characteristics of owners and managers in analyses of the CEO career horizon problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».