Routine, High-Sensitivity, Cold Vapor Atomic Absorption Spectrometric Determination of Total Mercury in Foods after Low-Temperature Digestion
Notice bibliographique
Résumé
A cold vapor atomic absorption spectrometric method was developed for the subnanogram-per-gram determination of total Hg in a wide variety of foods. Foods were weighed into 50 mL polypropylene centrifuge tubes and dried without charring at 55 degrees C in a circulating oven. Samples were then digested at 58 degrees C with HNO3, HCl, and H2O2. After matrix modification with solutions of 2% Mg(NO3)2, 0.01% Triton X-100, and Cu(II) at 10 microg/mL, samples were analyzed by using a CeTAC Technologies M-6000A dedicated Hg analyzer. Based on a 2 g sample weight, the detection limit of the method over 12 batches averaged 0.30 ng/g wet weight and ranged from 0.03 to 0.6 ng/g. Recoveries of Hg added to 17 different foods, analyzed in a routine manner, averaged 97%, and individual recoveries ranged from 77 to 107%. Accuracy was confirmed by analysis of 7 biological reference materials from the National Research Council of Canada and the National Institute of Standards and Technology. Stabilization of low concentrations of Hg in solutions containing no sample was required to prevent loss of Hg from blanks. In a comparison of NaCl, potassium dichromate, and Au(II), chloride was much more effective for stabilization than the other two, and HCl was used for subsequent stabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».