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Enregistrement W1735385457 · doi:10.18438/b8f316

First Year Medical Students Use Library Resources Emphasized During Instruction Sessions

2014· article· en· W1735385457 sur OpenAlexaffvenue
Laura Newton Miller

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationSession (web analytics)Library instructionPresentation (obstetrics)Medical educationResource (disambiguation)Class (philosophy)Library scienceComputer scienceMathematics educationPsychologyMedicineWorld Wide WebInformation literacySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – To determine if library instruction has an effect on resources cited in student reports.
 
 Design – Citation analysis.
 
 Setting – The study took place in the medical school of a large American university.
 
 Subjects - One hundred eighteen of 120 first-year medical student reports were analyzed. Two reports did not include any works cited and were excluded from the study.
 
 Methods - Over the course of 3 years, 15 20-minute library instruction sessions were conducted. The sessions, based on five clinical cases presented each year were conducted approximately two weeks before each report due date. Eighty-five case-specific resources were demonstrated, with teaching plans being modified from year to year based on the frequency of citation of a particular resource cited the prior year. A LibGuide online course guide also directed students to specific resources shown in the class, with content updated every year based on citation trends from the previous year. Every citation referenced in a report was then categorized into a) those that were discussed during an instruction session, b) those found on a course guide, c) those accessible through the library, d) those available from course material (i.e., PowerPoint presentation, lecture notes), or e) those which did not fall under any of the other categories. A citation could be included in multiple categories.
 
 Main Results – The 118 reports included 2983 citations. Over the 3 year period, an average of 77.51% of all citations were from library resources, 49.55% of the citations from a resource demonstrated in the class, and 21.68% from resources found in the course guide. Although citations from sources discussed in class did not increase significantly from year to year, the percent of citations from resources on the course guide significantly increased from 19.40% to 25.63%.
 
 Conclusion – Medical students cite library resources emphasized during instruction sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,223
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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