Neglected Treasures: Linking Historical Cartography with Environmental Changes in Java, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The historical cartographic material of insular Southeast Asia provides significant potential for research into historical environmental changes. Yet most of this potential has not been realized. This article explores the historical cartography of the Segara Anakan lagoon region on Java's south coast in the context of a shoreline change analysis. It shows how historical cartography supports the analysis of environmental changes and vice versa. Thoroughly exploring the cartographic history of the target region helps to maximize the temporal scale and resolution of analysis; provides insight into the gradual development and replication, but also the ignorance, of cartographic knowledge; and supports an appraisal of the maps' reliability, all of which help to avoid analytical pitfalls. Complementing a quantitative analysis of more recent, relatively accurate cartographic material with a qualitative analysis of very early, less accurate maps and map-makers' records allows the temporal scale of historical environmental research to be extended further into the past. At the same time, it exposes the limits and pitfalls of historical cartographic analyses of environmental change. The author's analysis of the early maps of the Segara Anakan lagoon shows how information from complete but relatively inaccurate maps was repeatedly reproduced by map makers for about a century, while information from more accurate but incomplete maps was consistently ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».