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Enregistrement W1735764346 · doi:10.1111/ajt.12979

Intestinal Transplant Registry Report: Global Activity and Trends

2014· article· en· W1735764346 sur OpenAlexaff
David Grant, Kareem Abu‐Elmagd, George Mazariegos, Rodrigo Vianna, Alan N. Langnas, Richard S. Mangus, Douglas G. Farmer, Florence Lacaille, Kishore Iyer, Thomas Fishbein

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAstellas Pharma US
Mots-clésMedicineGeneralizability theoryTransplantationDescriptive statisticsIntestinal failureLiver transplantationSurvival analysisIntensive care medicineInternal medicineSurgeryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Registry has gathered information on intestine transplantation (IT) since 1985. During this time, individual centers have reported progress but small case volumes potentially limit the generalizability of this information. The present study was undertaken to examine recent global IT activity. Activity was assessed with descriptive statistics, Kaplan-Meier survival curves and a multiple variable analysis. Eighty-two programs reported 2887 transplants in 2699 patients. Regional practices and outcomes are now similar worldwide. Current actuarial patient survival rates are 76%, 56% and 43% at 1, 5 and 10 years, respectively. Rates of graft loss beyond 1 year have not improved. Grafts that included a colon segment had better function. Waiting at home for IT, the use of induction immune-suppression therapy, inclusion of a liver component and maintenance therapy with rapamycin were associated with better graft survival. Outcomes of IT have modestly improved over the past decade. Case volumes have recently declined. Identifying the root reasons for late graft loss is difficult due to the low case volumes at most centers. The high participation rate in the Registry provides unique opportunities to study these issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations447
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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