Exploring Learners' Perception on Communicative Coursebook by Metaphor Analysis: The Case of CECL
Notice bibliographique
Résumé
Despite the popularity of communicative approach in EFL contexts, the use of communicative coursebook in CLT class has not been well discussed. This exploratory study thus investigates through questionnaires how Chinese students view and understand a set of communicative coursebooks—CECL, short for Communicative English for Chinese Learners in classrooms. Questionnaires were distributed to 103 English majors who have studied the material for at least one year at university. Metaphors are used in the questionnaire to pin point both the strengths and weaknesses of the coursebook. By analyzing and categorizing metaphors by the students, the study found that students were generally positive about the material since they regarded the coursebook as all-inclusive, authentic, communicative, culture-bound and stimulating. Whereas, negative metaphors reflected students’ dissatisfaction with the coursebook due to its disorderly organization and outdated content. Blend metaphors revealed their contradictory feelings to both merits and demerits of the coursebook. The results indicated that task-based communicative materials might confuse students who have long been accustomed to text-based coursebooks and grammar teaching. Evaluation on materials from learners and necessary training on teachers are needed to bridge the gap between theory and practice in classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».