Exploring and profiling of childhood illnesses in informal settlements in relation to flooding : a case study of Barcelona, Cape Town, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: A significant number of studies have documented illnesses that follow flooding as a result of people coming into contact with contaminated water.Floods cause health risks by exposing children to bacteria, protozoa, viruses and fungi through contaminated water, contaminated household items, dead animals and mould, as a result of inhalation, ingestion and wound infections.This study focuses on the impacts of flooding on child health in the informal settlement of Barcelona, Cape Town.The health outcomes of flooding are conceptualized within the vulnerability framework of Turner and colleagues (2003), which explores human vulnerability in terms of exposure, sensitivity and resilience.In addition, the framework reflects global environment change and it powerfully defines the term vulnerability.OBJECTIVES: There were three main research objectives.Firstly, the research established factors and other stressors that determined the occurrence of water-related illnesses among children in informal settlements as a result of flooding.Secondly, the research explored and identified the flood-related childhood illnesses.Lastly, the research identified strategies households applied in order to protect their children from flood-related illnesses.STUDY DESIGN AND METHODS: The study was conducted through the administration of 45 questionnaires, 2 focus group interviews and personal observation.The study adopted both qualitative and quantitative methodologies in order to understand the perceptions of what flood-related illnesses were and what caused them.Results from the qualitative research were used to triangulate data from the quantitative research.The integration of both methodologies provided additional solutions to understanding the impacts of floods on child health in Barcelona.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».