Sleep Quality and Reexperiencing Symptoms of PTSD Are Associated With Current Pain in U.S. OEF/OIF/OND Veterans With and Without mTBIs
Notice bibliographique
Résumé
Pain, a debilitating condition, is frequently reported by U.S. veterans returning from Afghanistan and Iraq. This study investigated how commonly reported clinical factors were associated with pain and whether these associations differed for individuals with a history of chronic pain. From the Boston metropolitan area, 171 veterans enrolled in the Veterans Affairs Center of Excellence were assessed for current posttraumatic stress disorder (PTSD) symptom severity, current mood and anxiety diagnoses, lifetime traumatic brain injury, combat experiences, sleep quality, and alcohol use. Hierarchical regression models were used to determine the association of these conditions with current pain. Average pain for the previous 30 days, assessed with the McGill Pain Questionnaire, was 30.07 out of 100 (SD = 25.43). Sleep quality, PTSD symptom severity, and alcohol use were significantly associated with pain (R(2) = .24), as were reexperiencing symptoms of PTSD (R(2) = .25). For participants with a history of chronic pain (n = 65), only PTSD symptoms were associated with pain (R(2) = .19). Current pain severity was associated with increased PTSD severity (notably, reexperiencing symptoms), poor sleep quality, and increased alcohol use. These data support the hypothesis that PTSD symptoms influence pain, but suggest that problems with sleep and alcohol use may exacerbate the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».