In Vitro Fracture Toughness of Commercial Y‐TZP Ceramics: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this review was to assess research methods used to determine the fracture toughness of Y-TZP ceramics in order to systematically evaluate the accuracy of each method with regard to potential influencing factors. MATERIALS AND METHODS: Six databases were searched for studies up to April 2013. The terms "tough*," "critical stress intensity factor," "zirconi*," "yttri*," "dent*," "zirconia," "zirconium," and "stress" were searched. Titles and abstracts were screened, and literature that fulfilled the inclusion criteria was selected for a full-text reading. Test conditions with potential influence on fracture toughness were extracted from each study. RESULTS: Ten laboratory studies met the inclusion criteria. There was a significant variation in relation to test method, ambient conditions, applied/indentation load, number of specimens, and geometry and dimension of the specimen. The results were incomparable due to high variability and missing information. Therefore, 10 parameters were listed to be followed to standardize future studies. CONCLUSIONS: A wide variation in research methods affected the fracture toughness reported for Y-TZP ceramics among the selected studies; single-edge-precracked beam and chevron-notched-beam seem to be the most recommended methods to determine Y-TZP fracture toughness; the indentation methods have several limitations. CLINICAL SIGNIFICANCE: The accurate calculation of toughness values is fundamental because overestimating toughness data in a clinical situation can negatively affect the lifetime of the restoration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle