SLAM–SAP Signaling Promotes Differentiation of IL-17–Producing T Cells and Progression of Experimental Autoimmune Encephalomyelitis
Notice bibliographique
Résumé
IL-17 plays critical roles in host defenses, combating bacterial and fungal infections, as well as the pathogenesis of autoimmune diseases such as experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). The signaling adaptor SAP is essential for normal immune homeostasis and mutations within SH2D1A, the locus encoding this protein, result in serious and sometimes fatal syndromes, including X-linked lymphoproliferative disease and severe cases of common variable immunodeficiency. However, the precise cellular basis of how SAP deficiency contributes to immune dysfunction remains incompletely understood. In this study, we found that CD4 and CD8 T cells lacking SAP had a diminished capacity to differentiate into IL-17-producing Th17 and T cytotoxic (Tc17) cells relative to wild-type lymphocytes. The use of costimulating SLAM Abs was found to augment the differentiation of IL-17-secreting effectors in wild-type but not Sh2d1a(-/-) splenic T cells under IL-17-polarizing conditions. In addition, SAP's regulation of IL-17-secreting T cells was shown to be a T cell-intrinsic role, as purified naive Sh2d1a(-/-) CD4 and CD8 T cells were inherently defective at converting into Th17 and Tc17 cells in vitro and in vivo. Furthermore, Sh2d1a(-/-) mice were protected from EAE and exhibited greatly decreased numbers of CNS-infiltrating Th17 and Tc17 effector T cells and reduced disease severity. Collectively, these results suggest that SLAM-SAP signaling drives the differentiation and function of Th17 and Tc17 cells in vitro and in vivo and contributes to the pathogenesis of autoimmunity in EAE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».