Contribution to the validation of the Kutcher Adolescent Depression Scale (KADS-6) in a Portuguese population
Notice bibliographique
Résumé
The KADS-6 is a self-report assessment instrument known for its ease application in assessing depression in young people. This study aimed to contribute to the validation of the Portuguese version of this tool and analyze its psychometric characteristics in comparison with other self-report instruments for depression in adolescents, in Portugal. Two samples were collected, a non-clinical group of in school youth (n=773; 52.4% male) and a clinical sample (n=134 youth; 44% male). Comparisons also used the Beck Depression Inventory (BDI-II) and the Children's Depression Inventory (CDI). Results: The factor analysis revealed the unidimensionality of the measure. The KADS-6 demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha) in both clinical (.74) and school (.80) samples. Its convergent validity with the BDI-II and CDI was r=.44; r=.61, respectively in the clinical sample and r=.60; r=.57 in the school sample. The KADS-6, a short and time efficient instrument, showed good psychometric characteristics in terms of internal consistency and convergent validity in comparison with the BDI-II and the CDI. Given its ease of use and scoring, the KADS-6 could be considered for use in both school and clinical settings when addressing adolescent depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».