<scp>D</scp>‐Aspartate and NMDA, but not <scp>L</scp>‐aspartate, block AMPA receptors in rat hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
1 The amino acid, D-aspartate, exists in the mammalian brain and is an agonist at the N-methyl-D-aspartate (NMDA) subtype of ionotropic glutamate receptors. Here, for the first time, we studied the actions of D-aspartate on alpha-amino-3-hydroxyl-5-methyl-4-isoxazolepropionate receptors (AMPARs) in acutely isolated rat hippocampal neurons. 2 In the presence of the NMDA receptor channel blocker, MK801, D-aspartate inhibited kainate-induced AMPAR current in hippocampal neurons. The inhibitory action of D-aspartate on kainate-induced AMPAR current was concentration-dependent and was voltage-independent in the tested voltage range (-80 to +60 mV). 3 The estimated EC50 of the L-glutamate-induced AMPAR current was increased in the presence of D-aspartate, while the estimated maximum L-glutamate-induced AMPAR current was not changed. D-aspartate concentration-dependently shifted the dose-response curve of kainate to the right. Schild plot analysis indicated that D-aspartate acts competitively to block AMPARs. The K(b) for D-aspartate was estimated to be 0.93 mM. 4 D-aspartate also blocked L-glutamate-induced current in Xenopus laevis oocytes that expressed recombinant homomeric AMPARs. 5 NMDA possessed similar inhibitory action on AMPARs. However, L-aspartate had little inhibitory action on AMPARs. 6 D-Aspartate, but not L-aspartate, was found to reduce the amplitude of miniature excitatory postsynaptic current in cultured hippocampal neurons. 7 Our data are consistent with a model in which D-aspartate directly competes with kainate and L-glutamate in binding to the agonist binding site of AMPARs. The prevalence of D-aspartate in the brain suggests a possible role of D-aspartate in modulating AMPAR-mediated fast excitatory synaptic transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».