Language Revitalization and its Discontents: An essay and review of Saving languages: An introduction to language revitalization
Notice bibliographique
Résumé
Endangered languages are of obvious interest to linguists, and it is remarkable that recent levels of concern have shown that many of them are more or less committed to doing something to stem linguistic decline. This is a change from earlier hands-off postures that traditionally held it to be neither appropriate nor feasible to intervene in the social life of language; the work of academies, for example, was regularly interpreted as psychologically understandable but linguistically naive. The older view remains, however, more correct than many modern commentators would have us believe. This is because the newer “ecological” stance generally persists in discussing language as if it were almost a freestanding matter that could and would respond to focused intervention. This is plainly not the case. Wholesale social reworking is too revolutionary for modern ecolinguists; rather, only some selected adjustments are wanted— but this has generally proved unworkable. To intervene on behalf of a threatened minority language, for instance, while leaving intact all the other aspects of social evolution that link the community in desired and desirable ways with the wider world, has generally resulted in failure. The ecology of language is now very much a growth industry, but it is hard to see that it has done anyone any good—except, of course, for those scholars who have found ample opportunity for publishing arguments on the side of the angels, and for fostering debate, if only amongst themselves. The latter outcome is of course a common one across all sorts of scholarly discourse, but there is surely a special poignancy here, inasmuch as virtually all the writing is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».