Synthesis and Characterization of Acrylated Epoxidized Flaxseed Oil for Biopolymeric Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study acrylated epoxidized flaxseed oil was synthesized and then characterized by spectroscopic techniques. Triglycerides are the main constituents of flaxseed oil and the carbon-carbon double bond is the reaction site for epoxidation. Flaxseed oil was epoxidized by adding formic acid and hydrogen peroxide. Acrylic acid was then added to produce acrylated epoxidized flaxseed oil (AEFO). The change in the structure of the fatty acids chain after the epoxidation and acrylation reactions was measured and characterized by Hydrogen nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR). The FTIR spectra of epoxidized flaxseed oil and flaxseed oil shows the disappearance of the =C–H (3012 cm−1) and C=C (1654 cm−1) peaks. The FTIR spectra confirmed the formation of AEFO since the presence of hydroxyl group (–OH) was shown by the peak at 3455 cm−1 and the acrylate group (–CH=CH2), which was indicated by the peaks at 1406, 984 and 812 cm−1. The changes in peaks of the 1H NMR spectra also confirmed the formation of AEFO. The number of acrylate groups/molecule of triglyceride was found to be 2.6 from 1H NMR spectra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».