The last bite was deadly – About responsibility in scientific publishing
Notice bibliographique
Résumé
Some open access journals are believed to have devaluated the highly respected image of the scientific journal. This has been, it is claimed, verified. Yet the project we believe failed and we show why we think that it failed. The study itself was badly conducted and the report, which Science published, was itself a perfect example of "bad science". If the article that was published in Science were to be taken as one of the "test" articles and Science as a victim journal (a perfect control though), the study would show the opposite of what author concluded in his paper: 100% of the controls (normal non-open access journals, in the present study this was Science) accepted the "bait" paper for publication, while in the experimental group only about 60% (open access journals) accepted the bait paper for publication. The conclusion is that, with respect to non-open access and open access, the probability of accepting pseudoscience is well in favor of this being done by a non-open access journal. Since this interpretation is based on some facts that were not included in the project itself, the only warranted result of this study would be that nothing could be concluded from it. It is concluded that the method that Bohannon used was heavily flawed and in addition immoral; that the report that was published by Science was inconclusive and that the act of publishing such report cannot be morally justified either. Various methods to improve the quality of published papers exist but scientific fraud with "good intentions" as a method to promote scientific publishing should be avoided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,296 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,087 |
| Communication savante | 0,022 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».