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Enregistrement W173730730

No Miracle: What Asia Can Teach All Countries About Growth by Mitchell Wigdor (review)

2013· article· en· W173730730 sur OpenAlexaboutno aff
Laurids Sandager Lauridsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Southeast Asian Economies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiracleBureaucracyEconomic miraclePoliticsOpenness to experienceEconomicsEntrepreneurshipPolitical sciencePolitical economySociologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No Miracle: What Asia Can Teach All Countries About Growth. By Mitchell Wigdor. Farnham: Ashgate, 2013. Pp. 262. There are many books about the Asian miracle economies and what other countries can learn from them. Scholars in the neo-liberal tradition have suggested that these countries demonstrate the virtues of markets and openness. Those following the world system and dependencia tradition have emphasized the exceptional global/regional circumstances that produced a dependency reversal. Culturalist scholars have highlighted particular deep-rooted values and belief systems. Other scholars have stressed the role of entrepreneurship and socio-cultural networks. Finally, statist scholars have explained the region's impressive economic growth by reference the way in which the political-bureaucratic elites have guided the market, and the nature of state-business interaction. No Miracle: What Asia Can Teach All Countries About Growth belongs the latter strand but is mostly concerned with relating itself and criticizing the influential New Institutional Economics (NIE) approach. The book explores how institutions matter for economic transformation and in bridging the digital divide. More precisely, the is allow a greater understanding of the role of institutions as a mediating factor in the relationship between ICT usage and growth and provide actionable advice the governments of less economically developed countries and others concerned with economic development who must decide which institutions are important and determine how build them (p. 22). Mitchell Wigdor is a Toronto-based lawyer and a business advisor who has twenty-five years of practical experience. The book is based on the author's dissertation from the University of Toronto, Faculty of Law (2010). Wigdor is a strong believer in interdisciplinary approaches and the book cuts across the disciplines of economics, organization studies, law, business studies, innovation studies, and development studies. Apart from the introduction and conclusion, the book is organized into two parts. The first part looks upon ICT and institutions. Chapters 1 and 2 examine the increasingly strategic role of information and communication technology (ICT) for sustained growth. The author argues that ICT is a general purpose technology--the usage of which plays the same growth-enabling role as electrification did at an earlier stage. However, the link between ICT and economic growth is mediated by four critical factors: telecommunication infrastructure, investments in ICT use, human capital needed for effective use, and institutions. Chapter 3 studies FDI and growth because FDI represents the most likely channel for obtaining the ICT needed expand economies. While the ICT chapters draw upon the endogenous growth theory, the FDI chapter mostly builds upon John Dunning's eclectic paradigm. The author forcefully demonstrates that there is no free lunch, so that is important for governments to determine what they want from FDI, how get and, once they get it, how make most out of it (p. 58). Furthermore, the spreading of potential benefits from FDIs is argued be dependent upon three key factors: technology, human capital, and institutions. The first three chapters are well-organized and make a contribution the literature in the way combines existing approaches and empirical studies within the chosen themes. Wigdor argues that the importance of institutions for ICT use and as a locational determinant of FDIs are under-researched, which leads him focus on institutions in the two following chapters. Chapter 4 is used demonstrate that economists in general, and NIE (Douglas North) in particular, have mostly been concerned with whether institutions matter for growth and have presented institutions as slow-moving and outside what governments can influence. Moreover, the author finds that the definitions of institutions are unclear and/or unworkable. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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