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Enregistrement W1737370605 · doi:10.1002/9780470027318.a1517

Turbidimetry in Particle Size Analysis

2000· other· en· W1737370605 sur OpenAlexaff
Theodora Kourti

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Analytical Chemistry · 2000
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidimetryTurbiditySuspension (topology)Light scatteringParticle sizeOpticsScatteringParticle (ecology)Particle-size distributionMaterials scienceAbsorption (acoustics)Dynamic light scatteringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryNanotechnologyChromatographyPhysicsNanoparticleMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The size of particles in a suspension can be estimated by measuring the turbidity of the suspension. Turbidity measures the attenuation of a beam of light traveling through the suspension caused by the scattering and absorption of light by the particles. The amount of scattering and absorption depends on the size of the particles and their concentration in the suspension. Most of the reported applications in the literature use turbidimetry for the estimation of the particle size distribution (PSD) or an average size for particles with diameters ranging from 0.035 to 50 µm. Turbidimetric techniques are low cost, experimentally simple, fast, nondestructive and require no calibration. They are robust methods with very good reproducibility and can be used either off‐ or on‐line, in a laboratory or a plant environment. They have been used for particle or droplet size determination in a variety of diverse systems such as latex particles, silver bromide sols and cow's milk. Most of the time common ultraviolet/visible (UV/VIS) spectrophotometers are utilized for the turbidity measurements. Certain modifications may be necessary on these instruments depending on the size of the particles. The turbidity of the suspension is measured and the size of the particles or the PSD is estimated utilizing light scattering theory. For spherical isotropic homogeneous particles and absence of multiple scattering this theory is well established. The extension to nonspherical and inhomogeneous particles is a field of active research yielding numerous publications. A controversy existed in the literature regarding the capability of turbidimetry to provide the full PSD but has now been resolved. For polydisperse suspensions, for certain combinations of particle sizes and optical properties, the method cannot provide the full PSD, but only an average of the PSD. This limitation is simply a result of the light scattering patterns and it is expected theoretically. In some cases it can be overcome by simply altering the optical properties of the suspension (i.e. choosing the proper wavelengths for the turbidity measurements or a medium with a different refractive index to suspend the particles). To make the best use of the method and interpret the results in a meaningful way one should be aware of this limitation and work with it. When this is done, excellent results can be achieved. The advantages of the method and a good knowledge of its capabilities make it a very robust choice for many applications. The numerous reports from the successful application of the method are a testimony to this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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