Improved microbial conversion of de-oiled Jatropha waste into biohydrogen via inoculum pretreatment: process optimization by experimental design approach
Notice bibliographique
Résumé
In this study various pretreatment methods of sewage sludge inoculum and the statistical process optimization of de-oiled jatropha waste have been reported. Peak hydrogen production rate (HPR) and hydrogen yield (HY) of 0.36 L H2/L-d and 20 mL H2/g Volatile Solid (VS) were obtained when heat shock pretreatment (95 oC, 30 min) was employed. Afterwards, an experimental design was applied to find the optimal conditions for H2 production using heat-pretreated seed culture. The optimal substrate concentration, pH and temperature were determined by using response surface methodology as 205 g/L, 6.53 and 55.1 oC, respectively. Under these circumstances, the highest HPR of 1.36 L H2/L-d was predicted. Verification tests proved the reliability of the statistical approach. As a result of the heat pretreatment and fermentation optimization, a significant (~ 4 folds) increase in HPR was achieved. PCR-DGGE results revealed that Clostridium sp. were majorly present under the optimal conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».