Calibration of a Wall-Shear-Stress Sensor Made of a Flush-Mounted Hot-Wire Over a Shallow Rectangular Slot
Notice bibliographique
Résumé
The design, construction, and calibration of a wall-shear-stress sensor (WSSS) made of a flush-mounted hot-wire over a shallow rectangular slot are described. The rectangular slot beneath the hot-wire reduces the heat loss to the substrate and enhances the frequency response of the WSSS. The WSSS was connected to a constant-temperature anemometer (CTA) and calibrated by making measurements in fully developed flows of air in a parallel-plate channel, at three different channel heights. Initially, the square of the time-averaged voltage supplied to the hot-wire by the CTA was plotted against the time-averaged wall-shear-stress. With this practice, however, for a fixed value of the overheat ratio, even relatively small fluctuations of the ambient air temperature produced a fair amount of scatter in the calibration data, and this adverse effect was compounded by minor drifts in the electrical resistance of the hot-wire (unheated value) over the course of the measurements. For overcoming this difficulty, an alternative practice for correlating the calibration data was proposed and successfully implemented. The details of this WSSS, the proposed novel calibration practice for the WSSS, and related results are presented and discussed in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».