Notice bibliographique
Résumé
Long-term care is an increasingly important sector of employment for migrant workers, both in the United Kingdom (UK) and in most immigrant-receiving countries. This study investigated the current and potential future demand for migrant carers in ageing societies; the experiences of migrant care workers, of their employers and of older people in residential and home care settings; and the implications of these findings for the social care and for migration policies. Focusing on the UK, it was one of four country studies conducted between 2007 and 2009 in the UK, Ireland, the USA and Canada. The research methodology included analysis of existing national data sources on the social care workforce, a postal and online survey of care organisations, collection of qualitative data from migrant care workers and older care users and projections of future demand for migrant workforce in older adult care. The dataset is drawn from a survey of organisations providing care services to older people in the UK carried out between January and June 2008. Surveyed employers were asked to regard as 'migrants' people who were born abroad. The questionnaire mainly included closed-end questions and focused on the structure of the workforce, the reasons for the reliance on migrant workers, the recruitment process, the management implications of the employment of migrant staff, and employer experiences with immigration regulations. Further information about the study is available from the COMPAS Migrant Care Workers in Ageing Societies UK web page.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».