MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1737552065 · doi:10.4103/1357-6283.101439

Value of a Health Behavior Change Reflection Assignment for Health Promotion Learning

2011· article· en· W1737552065 sur OpenAlexaffabout
B. K. Lee, Sharon Yanicki, Jason Solowoniuk

Notice bibliographique

RevueEducation for Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth promotionExperiential learningThematic analysisHealth educationBehavior changeMedical educationPsychologyPromotion (chess)AddictionMedicineQualitative researchNursingPedagogySociologyPublic healthSocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Health promotion is a recognized competency in the preparation and education of Addictions Counseling students. This qualitative study explores the value of a reflection assignment in an undergraduate health promotion course at the University of Lethbridge, Canada, towards developing Addictions Counseling students' health promotion competency. METHOD: In the course, students attempted a health behavior change of their own choosing, reflected on their experiences and completed a reflection paper. Thematic analysis was conducted on students' reflection papers (n=21) and on a transcript of a focus group with four students to generate a description of students' perceived value of the assignment for their learning, personal health, and future health promotion practice in the field of Addictions Counseling. RESULTS: Three themes marked students perceived increased capacity for healthy behavior and health promotion: (1) facilitating the change process; (2) integrating experiential and theoretical learning about health; and (3) growing as a health promotion practitioner and as a person with expanding capacity for health. DISCUSSION: This reflection assignment shows potential as both a learning process supporting future professional practice and as a tool for promoting health among undergraduate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducation for HealthMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207