Researching International Norm Diffusion: Brazilian and Latin American Resistance to Investor-State Dispute Settlement
Notice bibliographique
Résumé
Since the ISA's overarching theme for this conference is norm diffusion, we will address a specific, dual issue -- foreign-investment protection agreements (FIPAs), which governments adopt when they ratify these documents, and investor-state dispute settlement (ISDS) processes, which establish arbitration mechanisms that a transnational corporation can use to seek compensation from signatory states for any violation of its new privileges.These rights are far from uncontroversial, since ISDS processes have imposed enormous penalties on signatory states, particularly the weak, foreign-investment receiving countries in the Third World. Because these awards are so high, considerable resistance has been growing to reject what is seen as a new form of imperialist domination. We will limit our discussion of the new resistance to this process of norm diffusion to a specific region, Latin America, where the contestation of new rights for transnational corporations (TNCs) is encountering significant resistance not just within civil society but at the highest political levels.Our analysis is divided into two parts. The first addresses the conceptual and methodological issues facing scholarship on norm diffusion in general and research on enhanced TNC rights in particular. Our text’s second part will explore the resistance offered, first, by Brazil, second, by smaller Latin American countries, and, third, by the continent’s two main evolving regional structures, Mercosur and UNASUR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».