Co-expression of ER-beta and HER2 associated with poorer prognosis in primary breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the prognostic value of co-expression of estrogen receptor (ER)-beta and human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) in primary breast cancer patients in China. METHODS: Tumour specimens from 308 patients undergoing surgery for primary breast cancer were evaluated. Expression of ER-beta and HER-2 was investigated by the immunohistochemistry. RESULTS: 123 patients (40%) were ER-beta positive and 58 (18.5 %) were HER2 positive. Among the 58 HER2 positive patients, 44 were ER-beta positive and 14 were ER-beta negative. ER-beta positive was associated with HER2 positive (75.9%, P=0.018) as well as ER-alpha positive (79.7%, P=0.023), poor cell differentiation (77.2% grade 2 or 3, P=0.010) and menopause age < 45 yr (55.3%, P=0.031). HER2 positive was associated with poor cell differentiation (93.1%, P=0.001), > or = 3 cm tumour size (67.2%, P=0.011). CONCLUSION: Both ER-beta positive and HER2 positive status was associated with poorer overall survival (OS) by univariate analysis. In both HER2 positive and HER2 negative subgroups, ER-beta positive was associated with poorer distant disease free survival (DDFS) but not OS, which implied that ER-beta might relate to metastasis in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».