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Enregistrement W173855628 · doi:10.1021/bk-2006-0934.ch010

Chitosan as a Biomaterial for Preparation of Depot-Based Delivery Systems

2006· book-chapter· en· W173855628 sur OpenAlexaff
Justin Grant, Christine Allen

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanDepotDrug deliveryBiomaterialNanotechnologyMicrosphereNatural polymersMaterials scienceDelivery systemPolymerBiomedical engineeringMedicineChemical engineeringEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan is a natural polysaccharide that has become established as a material with great potential for use in biomedical applications. In addition, the recent success of many polymeric depot delivery systems has encouraged further research to identify new materials and develop new systems for use in regional therapy. Several strategies have been developed for preparation of stable chitosan-based depot systems for drug delivery. Chitosan can be physically or chemically crosslinked to prepare microspheres, films and gels. Chitosan has also been blended with a wide range of polymers to produce mostly two-phase systems, which have unique properties that are required for specific applications. These stable chitosan-based depot systems have been investigated for treatment of various diseases including cancer and bacterial infection. This review includes a summary of the favorable chemical, physical and biological properties of chitosan. In addition, the properties of an ideal depot system for use in drug delivery are outlined. Overall, it is hoped that the reader gains an appreciation for the use of chitosan-based systems for the regional or localized delivery of drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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