The state of emergency care in Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
The Democratic Republic of Congo (DRC) is the second largest country on the African continent with a population of over 70 million. It is also a major crossroad through Africa as it borders nine countries. Unfortunately, the DRC has experienced recurrent political and social instability throughout its history and active fighting is still prevalent today. At least two decades of conflict have devastated the civilian population and collapsed healthcare infrastructure. Life expectancy is low and government expenditure on health per capita remains one of the lowest in the world. Emergency Medicine has not been established as a specialty in the DRC. While the vast majority of hospitals have emergency rooms or salle des urgences , this designation has no agreed upon format and is rarely staffed by doctors or nurses trained in emergency care. Presenting complaints include general and obstetric surgical emergencies as well as respiratory and diarrhoeal illnesses. Most patients present late, in advanced stages of disease or with extreme morbidity, so mortality is high. Epidemics include HIV, cholera , measles , meningitis and other diarrhoeal and respiratory illnesses. Lack of training, lack of equipment and fee-for-service are cited as barriers to care. Pre-hospital care is also not an established specialty. New initiatives to improve emergency care include training Congolese physicians in emergency medicine residencies and medic ranger training within national parks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».