A comparison of heterotopic ossification treatment within the traumatic brain and spinal cord injured population: An evidence based systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To compare the treatment of heterotopic ossification (HO) within the traumatic brain and spinal cord injured populations. METHODS: MEDLINE/Pubmed, CINAHL, EMBASE, and PsycINFO databases were searched for articles addressing treatment of HO post-injury. Articles were constrained to: English language and human subjects. Studies were included if: n ≥ 50% of the subjects had a spinal cord injury (SCI) or a traumatic brain injury (TBI), n ≥ 3 SCI or TBI subjects, and study subjects participated in a treatment or intervention. Study quality, for randomized control trials (RCTs), were assessed using the PEDro assessment scale, while non-RCTs was assessed using the Downs and Black evaluation tool. A modified Sackett scale was used to apply levels of evidence for each intervention. RESULTS: In total 26 studies (NTBI = 12; NSCI = 14) met inclusion criteria. The majority of studies (10/12) conducted in the TBI population were surgical interventions. Studies conducted with the SCI population investigated diverse pharmacological treatments including: bisphosphonates, non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and Warfarin. Non-pharmacological studies investigated the benefits of pulse low-intensity electromagnetic field therapy, surgical excision, and radiotherapy in the treatment of HO. CONCLUSIONS: Within the SCI literature, NSAIDs showed the greatest efficacy in the prevention of HO when administered early after a SCI, and biphosphonates were found to be the most effective treatment strategy. In the TBI population, surgical excision was the most effective treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle