MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1738913738 · doi:10.1111/cobi.12458

Governing marine protected areas in an interconnected and changing world

2015· article· en· W1738913738 sur OpenAlexaff
Nathan Bennett

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarine protected areaCorporate governanceEnvironmental governanceMarine spatial planningEnvironmental resource managementEcosystem servicesConvention on Biological DiversityNormativeEnvironmental planningScholarshipBusinessEcosystem-based managementPolitical scienceBiodiversityGeographyEcologyEcosystemEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine protected areas are a useful tool for conserving biodiversity and managing fisheries. However, effective governance of marine protected areas (MPAs) is increasingly challenging in a busy, interconnected and changing world. Governance is an umbrella term that refers to the structures, institutions (i.e., laws, policies, rules and norms), and processes that determine who makes decisions, how decisions are made and how and what actions are taken and by whom. While the umbrella of governance facilitates (or undermines) effective environmental management, it can be differentiated from management as the resources, plans and actions that result from the functioning of governance (Lockwood 2010). The objectives of both environmental governance and management are to steer, or change, individual behaviors or collective actions and, ultimately, to improve environmental and societal outcomes. Without good governance combined with effective management, MPAs are unlikely to succeed socially or ecologically (Bennett & Dearden 2014a).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueConservation BiologyMême sujetCoastal and Marine ManagementTravaux en français237 207