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Enregistrement W1739004590 · doi:10.1111/infa.12092

One is Not Enough: Multiple Exemplars Facilitate Infants' Generalizations of Novel Properties

2015· article· en· W1739004590 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInfancy · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésGeneralizationProperty (philosophy)Sound (geography)PsychologyContrast (vision)PairingCognitive psychologyImitationAnimal behaviorCommunicationComputer scienceArtificial intelligenceMathematicsSocial psychologyAcousticsBiologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across three experiments, we examined 9‐ and 11‐month‐olds' mappings of novel sound properties to novel animal categories. Infants were familiarized with novel animal–novel sound pairings (e.g., Animal A [red]–Sound 1) and then tested on: (1) their acquisition of the original pairing and (2) their generalization of the sound property to a new member of a familiarized category (e.g., Animal A [blue]–Sound 1). When familiarized with a single exemplar of a category, 11‐month‐olds showed no evidence of acquiring or generalizing the animal–sound pairings. In contrast, 11‐month‐olds learnt the original animal–sound mappings and generalized the sound property to a novel member of that category when familiarized with multiple exemplars of a category. Finally, when familiarized with multiple exemplars, 9‐month‐old infants learnt the original animal–sound pairing, but did not extend the novel sound property. The results of these experiments provide evidence for developmental differences in the facilitative role of multiple exemplars in promoting the learning and generalization of information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle