Risk of violence by inmates with childhood trauma and mental health needs.
Notice bibliographique
Résumé
Inmates who experienced childhood trauma have higher rates of institutional violence. However, the potential intermediate roles of co-occurring mental health and substance use needs and early justice involvement have not previously been considered. The current study examined the relationships between trauma, mental health, substance abuse, youth criminal charges, and institutional violence during the first 180 days of incarceration. As secondary aims, we explored whether these associations differed by sex or differed for inmates of Aboriginal ethnicity. Secondary data from prison records for all 5,154 inmates admitted to a federal prison during 2011 were collected. Path analysis was used to estimate the direct and indirect associations between trauma and institutional violence. Approximately 45% of inmates reported childhood trauma, which was associated with a higher prevalence of co-occurring mental health and substance abuse needs, and youth criminal charges. Although mental health, substance abuse, and youth criminal charges interacted with one another in predicting violence, their associations were similar for those with and without histories of trauma. A direct association between trauma and institutional incidents remained (Relative Risk [RR] = 1.38, 95% CI [1.07, 1.78]) after accounting for indirect associations through these co-occurring risk factors. There was insufficient evidence to suggest that these associations differed between men and women or between Aboriginal and non-Aboriginal inmates. Given the high co-occurrence of multiple health and behavioral risk factors for inmates with traumatic histories, clarifying which factors are causally associated and reversible is needed to inform effective trauma informed care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».