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Enregistrement W1739208568 · doi:10.1111/cge.12434

Fetal skeletal dysplasias in a tertiary care center: radiology, pathology, and molecular analysis of 112 cases

2014· article· en· W1739208568 sur OpenAlexaff
E. Barkova, U. Mohan, David Chitayat, Samuel T. Keating, Ants Toi, J A Frank, R.T. Frank, George Tomlinson, Phyllis Glanc

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteogenesis imperfectaMedicineDysplasiaNosologyOsteochondrodysplasiaPathologyAchondroplasiaPopulationPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fetal skeletal dysplasias are a heterogeneous group of rare genetic disorders, affecting approximately 2.4-4.5 of 10,000 births. We performed a retrospective review of the perinatal autopsies conducted between the years 2002-2011 at our center. The study population consisted of fetuses diagnosed with skeletal dysplasia with subsequent termination, stillbirth and live-born who died shortly after birth. Of the 2002 autopsies performed, 112 (5.6%) were diagnosed with skeletal dysplasia. These 112 cases encompassed 17 of 40 groups of Nosology 2010. The two most common Nosology groups were osteogenesis imperfecta [OI, 27/112 (24%)] and the fibroblast growth factor receptor type 3 (FGFR3) chondrodysplasias [27/112 (24%)]. The most common specific diagnoses were thanatophoric dysplasia (TD) type 1 [20 (17.9%)], and OI type 2 [20 (17.9%)]. The combined radiology, pathology, and genetic investigations and grouping the cases using Nosology 2010 resulted in a specific diagnosis in 96 of 112 cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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