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Enregistrement W1739271519 · doi:10.1002/wene.167

Review of catalytic syngas production through steam or dry reforming and partial oxidation of studied liquid compounds

2015· article· en· W1739271519 sur OpenAlexaff
Nicolas Abatzoglou, Clémence Fauteux‐Lefebvre

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Energy and Environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyngasPartial oxidationRaw materialSteam reformingBiodiesel productionCarbon dioxide reformingSyngas to gasoline plusProduction (economics)Waste managementHydrogen productionEnvironmental scienceBiodieselProcess engineeringBiochemical engineeringCatalysisChemistryEngineeringOrganic chemistryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although natural gas is the main feedstock for the production of hydrogen and syngas, liquid hydrocarbons and oxygenated compounds are of interest for reasons associated with their local availability and their easiness to be stored and transported. This review focuses on steam, dry, and partial oxidation of liquid feedstock. The vast research work published in these fields does not allow for a full coverage of the entire literature. Instead, the authors present from both scientific and technical stand points the knowledge which seems more promising toward eventual improvements of commercial units and utilization of new catalytic formulations. Since traditional steam reforming is relatively very well covered by other reviews, this review has mainly focused on the relatively recent works on glycerol, a biodiesel production by‐product, and the widely available and distributed commercial diesel/biodiesel. New promising catalytic formulations are proposed and are actually under testing for eventual commercial use. Nevertheless these catalysts might be eventually efficient for gaseous (e.g., CH4) hydrocarbons conversion to syngas. Dry and partial oxidation has also been reviewed both globally and in an incremental way. All liquid feedstock tested are reported. Finally, this review tries to bridge the gap between fundamental and factual research in this field. Both are important but the interpretation of the results remains a strong function of each paper's main focus. This review does not pretend that this gap is fully bridged but it has the ambition to help the researchers as well as the practitioners in this area to synthesize the existing knowledge. WIREs Energy Environ 2016, 5:169–187. doi: 10.1002/wene.167 This article is categorized under: Bioenergy > Science and Materials Fuel Cells and Hydrogen > Science and Materials

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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