Review of catalytic syngas production through steam or dry reforming and partial oxidation of studied liquid compounds
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Notice bibliographique
Résumé
Although natural gas is the main feedstock for the production of hydrogen and syngas, liquid hydrocarbons and oxygenated compounds are of interest for reasons associated with their local availability and their easiness to be stored and transported. This review focuses on steam, dry, and partial oxidation of liquid feedstock. The vast research work published in these fields does not allow for a full coverage of the entire literature. Instead, the authors present from both scientific and technical stand points the knowledge which seems more promising toward eventual improvements of commercial units and utilization of new catalytic formulations. Since traditional steam reforming is relatively very well covered by other reviews, this review has mainly focused on the relatively recent works on glycerol, a biodiesel production by‐product, and the widely available and distributed commercial diesel/biodiesel. New promising catalytic formulations are proposed and are actually under testing for eventual commercial use. Nevertheless these catalysts might be eventually efficient for gaseous (e.g., CH 4 ) hydrocarbons conversion to syngas. Dry and partial oxidation has also been reviewed both globally and in an incremental way. All liquid feedstock tested are reported. Finally, this review tries to bridge the gap between fundamental and factual research in this field. Both are important but the interpretation of the results remains a strong function of each paper's main focus. This review does not pretend that this gap is fully bridged but it has the ambition to help the researchers as well as the practitioners in this area to synthesize the existing knowledge. WIREs Energy Environ 2016, 5:169–187. doi: 10.1002/wene.167 This article is categorized under: Bioenergy > Science and Materials Fuel Cells and Hydrogen > Science and Materials
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle