Intrauterine insulin resistance in fetuses of overweight mothers
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the relationship between maternal overweight and fetal insulin resistance. MATERIAL AND METHODS: Nineteen overweight and 30 lean pregnant women were recruited in the present study. Maternal and fetal insulin resistance were determined by measuring sex hormone binding globulin (SHBG) concentrations in maternal venous or umbilical cord serum, respectively. Maternal age, gestational age, height, pre-gravidity weight, pre-partum weight, as well as fetal gender, birth weight, birth height, and head circumference were collected as clinical data. RESULTS: Fetuses of overweight mothers had larger birth weight (3.58±0.55kg vs 3.32±0.42, adjusted P=0.006) and lower SHBG concentrations (26.64±3.65 vs 34.36±7.84, adjusted P=0.007) than those of lean mothers after values were adjusted for potential cofactors. Fetal SHBG level was negatively correlated with pre-gravidity body mass index (R=-0.392, adjusted P=0.025) and weight gain during pregnancy (R=-0.332, adjusted P=0.026) even with adjustment for potential cofactors. Among the 29 pregnant women with gestational diabetes mellitus, the overweight mothers had higher H1AC levels than their lean counterparts (6.47±0.44 vs 5.74±0.52, adjusted P=0.004). CONCLUSION: Intrauterine insulin resistance is more prominent in fetuses of overweight mothers, an effect that is decreased by weight gain control during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».