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Enregistrement W173970417

Calmly Coping: A Motivational Interviewing via Co-Active Life Coaching (MI-via-CALC) Intervention For University Students Suffering From Stress

2014· article· en· W173970417 sur OpenAlexaff
Rebecca R. Fried, Jennifer D. Irwin

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivational interviewingCoachingPsychologyIntervention (counseling)Clinical psychologyCoping (psychology)AnxietyStress managementBrief interventionRepeated measures designInterviewPhysical therapyMedicinePsychiatryPsychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this semester-long pilot study was to assess the impact of Motivational Interviewing via Co-Active Life Coaching (MI-via-CALC) on the stress management experiences of 30 full-time, English-speaking students aged 17-24 years. Participants’ experiences were assessed quantitatively using the previously validated Perceived Stress Scale and Hospital Anxiety and Depression Scale (which is divided into Anxiety and Depression scales) at pre-, mid-, and post-intervention. Three one-way, repeated-measures ANOVAs were completed for each scale and statistically significant differences in stress reduction were found for all scales between pre-intervention to mid-intervention, and between pre-intervention to post- intervention; no statistically significant differences occurred between mid-intervention to post- intervention. Inductive content analysis of the qualitative interviews at pre-, mid-, and post- intervention revealed participants’ positive experiences with the intervention. Methods were employed throughout to enhance qualitative data trustworthiness. MI-via-CALC is a promising approach for university students struggling with stress and additional research on a larger sample is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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