Planning for success: Serengeti lions seek prey accessibility rather than abundance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary We used long‐term radio‐telemetry data to investigate how Serengeti lions ( Panthera leo ) distribute themselves with respect to hunting opportunities. Specifically, we investigate whether lions hunt in areas where prey are easy to capture or where prey are locally abundant. We used resource‐selection functions (logistic regressions) to measure the location of kills/carcasses with respect to five different habitats: the view‐sheds from large rocky outcrops, river confluences, woodland vegetation, erosion embankments and water sources. As expected for a sit‐and‐wait predator, resting lions spent more time in areas with good cover. On a broad‐scale, lions shifted their ranges according to the seasonal movement of prey, but at a finer scale (< 100 m) lions fed in areas with high prey ‘catchability’ rather than high prey density. Plains lions selected erosion embankments, view‐sheds from rocky outcrops, and access to free water. Woodland lions tended to use erosion embankments, and woody vegetation. The results emphasize the importance of fine‐scale landscape and habitat features when assessing predator–prey theory and conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle