Potential role of matrix metalloproteinase-2,-9 and tissue inhibitors of metalloproteinase-1,-2 in exudative pleural effusions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate diagnostic values of pleural fluid matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), MMP-9, tissue inhibitors of metalloproteinase-1 (TIMP-1) and TIMP-2 measurements in tuberculous pleurisy(TP) and malignat pleurisy (MP). METHODS: The study included 24 patients with TP, 22 patients with MP and 15 patients with pleural effusion of non-tuberculous and non-malignant origin as controls. MMP-2,-9 and TIMP-1,-2 levels in pleural fluid were measured by ELISA method. RESULTS: Pleural fluid MMP-2 and MMP-9 levels were higher (P < 0.001, P < 0.001, respectively) in TP than in MP and controls. MP patients have higher pleural fluid MMP-2 and MMP-9 levels (P < 0.01, P < 0.05, respectively) than controls. Pleural fluid TIMP-2 levels were higher (P < 0.01 and P < 0.001, respectively) in MP than in TP and controls. Pleural fluid MMP-9 levels were negatively correlated with pleural fluid TIMP-2 levels (r: 0.464, P=0.029) in patients with MP. CONCLUSIONS: Determination of TIMP-2 in pleural fluid may contribute to differentiate TP from MP. These results suggest that overproduction of MMP-9 and TIMP-2 is associated with accumulation of the pleural effusion in malignancy. Further studies with a greater number of patients are needed to confirm this hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».