Surqualification et sous-qualification des travailleurs sur le marché du travail : le cas du Québec et de l'Ontario en 1991 et 1996
Notice bibliographique
Résumé
This text investigates the causes of the noticeable difference between the education level reached by workers and the level of education required to do their job. This issue is important in order to appreciate the adequacy of the relationship between workplace requirements and the education system. It is observed that the over-qualified workers are usually younger workers. The older workers compensate for their formal lack of education by having more experience. The labor market in Ontario has a better adequacy than the one in Quebec. The outcome of over-qualification or under-qualification is real. Over-qualified individuals are paid more than people who have the proper education for their job. On the other hand, under-qualified individuals are usually paid less. Ce texte examine les raisons pour lesquelles on observe une différence entre le niveau de scolarité atteint par les travailleurs et le niveau requis par l'emploi. Cette question est importante pour apprécier l'adéquation entre le marché du travail et le système éducatif. On remarque que les surqualifiés sont généralement les jeunes travailleurs. Les travailleurs plus âgés compensent le manque de formation par plus d'expérience. L'adéquation est meilleure sur le marché du travail ontarien que québécois. L'effet de la surqualification ou de la sous-qualification sur les salaires est réel. Les individus surqualifiés ont une rémunération plus importante et les individus sous-qualifiés moins importante que les personnes qui ont la formation adéquate pour leur emploi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».