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Enregistrement W1740294201 · doi:10.1155/2006/390953

The Hot Air and Cold Facts of Dietary Fibre

2006· review· en· W1740294201 sur OpenAlexaffvenue
Carla S. Coffin, Eldon A. Shaffer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceEnvironmental scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

America is a constipated nation.... If you pass small stools, you have to have large hospitals -Denis Burkitt D enis Burkitt, a one-eyed Irish surgeon and physician (1911 to 1993), set his goal as a medical missionary in Africa. An astute clinician, he and his colleagues identified, in 1957, the lymphoma that bears his name. His next success in observing disease patterns came as the 'fibreman'. While in Uganda, he observed that Africans produced several times more feces than did westernized people. Further, the stool was more easily produced with minimal discomfort. He stated from his epidemiological studies: "In Africa, treating people who live largely off the land on vegetables they grow, I hardly ever saw cases of many of the most common diseases in the United States and England -including coronary heart disease, adult-onset diabetes, varicose veins, obesity, diverticulitis, appendicitis, gallstones, dental cavities, hemorrhoids, hiatal hernias and constipation. Western diets are so low on bulk and so dense in calories, that our intestines just don't pass enough volume to remain healthy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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