Discovering the Physical and Psychological Benefits of Yoga for Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity provides a number of physical and psychological benefits to cancer survivors, including lessening the impact of detrimental cancer-related symptoms and treatment side effects (e.g., fatigue, nausea)and improving overall well-being and quality of life. The purpose of the present pilot study was to examine the physical and psychological benefits afforded by a seven-week Yoga program for cancer survivors within the framework of the theory of planned behavior. The Yoga program participants (M age=51.18 [10.33]; 92%female) included primarily breast cancer survivors, on average 55.95 (54.39) months post-diagnosis. Significant differences between the intervention group (n=20)and the control group (n=18) at post-intervention were seen in both psychosocial (i.e., global quality of life,stress, emotional function, emotional irritability, mood disturbance, tension, depression, anger, confusion) and physical (i.e., resting heart rate, cardiovascular endurance, cardiopulmonary arousal) variables (all p's<.05). There were also significant improvements(all p's<.05) in the program participants from pre- to post-intervention on a number of physical and psychosocial variables. These initial findings suggest that Yoga has significant potential and should be further explored as a beneficial physical activity option for cancer survivors. Future research might attempt to include a broader range of participants (e.g., other types of cancer diagnoses, more male subjects) in a randomized,controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».