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Enregistrement W1740514563 · doi:10.3109/10884600009040632

Medical and Nursing Student's Perceptions of Obesity

2000· article· en· W1740514563 sur OpenAlexaffabout
Betty E. A. Petrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Addictions Nursing · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensVictorian Order of Nurses
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightTheme (computing)ObesityPerceptionPsychologyQualitative researchNursingDescriptive researchMedicineFamily medicineMedical educationGerontologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This purpose of this qualitative, descriptive study was to describe the perceptions of medical and nursing students towards obesity. This study utilized King's (1981, 1983, 1986, 1989, 1990, 1991, 1992, 1994, 1995, 1996, 1997a, 1997b) ideas and nursing theory as a guide for achieving this purpose. The research was conducted with 28 medical and 102 nursing students attending three universities in Southern Ontario and one in Western New York. Students were given a survey containing six open-ended questions. The research objectives were answered by analyzing the themes that originated from the student's responses to the survey questions. Although the study findings identified similarities and differences in perspectives between the two groups of students, the theme that appeared most prevalent throughout student's writings was feeeling repulsed at the appearance of someone whom they perceived to be overweight. Both groups of students also perceived obesity as unhealthy and assumed that individuals who were overweight were inactive, lazy, and lacked self control. Further, the study's findings indicated that the majority of both groups of students had received minimal instruction on the etiology and treatment of obesity. Findings further demonstrated that students had limited clinical experiences in caring for, and/or treating patients who are overweight or obese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,446 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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