Prevalence and clinical correlates of depression in the acute phase of first episode schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reported rates of depression in schizophrenia vary considerably. OBJECTIVE: To measure the prevalence of depression in a first episode sample of people with schizophrenia. METHODS: All referrals with a first episode of schizophrenia diagnosed using SCID interviews were assessed pre-discharge and again six months later. We used the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) to assess the severity of symptoms. RESULTS: Pre-discharge, 10.4% of the sample met CDSS criteria for depression. According to the PANSS depression (PANSS -D) subscale, 3% of patients were depressed, with a mean score of 7.48 (SD = 2.97). Only 3% of patients pre-discharge were found to be depressed on both the CDSS and the PANSS-D. Six months later 6.5% were depressed according to the CDSS. However none reached depression criteria according to the PANSS-D. The CDSS correlated with PANSS-D both pre-discharge and at follow-up. Feelings of depression and self-deprecation were the most common symptoms at baseline and follow-up. The CDSS was unrelated to negative symptoms at both stages. A lifetime history of alcohol abuse increased the risk for depression. CONCLUSION: Rates of depression in this sample were low. The CDSS appears to discriminate between depression and negative symptoms. Like the general population, alcohol misuse is a risk factor for depression in first episode schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle