Crime and the City: the criminal underworld in sixteenth century Peking
Notice bibliographique
Résumé
The presence of a criminal underworld is one of the characteristics of a metropolis. A city unplagued by an underworld, without its share of confidence tricksters and swindlers, burglars and pick-pockets, gambling dens and houses of ill-repute, would probably not be generally counted as a great city. This is certainly true today, and it was also true four hundred years ago, and even earlier. Peking at the end of the sixteenth century was one of the great cities of the world, with a population of about a quarter of a million inhabitants. It too had its underworld. The aim of this paper is to shed some light on the criminal history of the city and also to draw a number of comparisons with the crime committed in another great city of that time, namely Elizabethan London. The study of Ming dynasty law and crime is rendered somewhat unwieldy by the absence of convenient collections of case studies to tell us about crimes that were actually committed and how the law worked in practise to deal with their perpetrators. We lack works such as the Xing’an huilan, for example, which tells us a great deal about crime and the legal punishments meted out in the Qing dynasty. Students of the Elizabethan underworld too have a wide choice of Elizabethan and Jacobean materials to turn to for their study, ranging from pamphlets and broadsheets, with titles such as A Manifest Detection of Dice-Play and A Mirror for Magistrates of Cities, to the plays of Ben Jonson and William Shakespeare. However, drawing on materials found in the Mingshilu, Huang Ming tiaofa shilei zuan, the writings of Feng Menglong and manuals for local officials, we are able to reach a view, albeit less comprehensive than we might hope for, of the rogues and vagabonds active in the Ming capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».