Manganese‐enhanced MRI of minimally gadolinium‐enhancing breast tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the potential of manganese (Mn)-enhanced MRI for sensitive detection and delineation of tumors that demonstrate little enhancement on Gd-DTPA. MATERIALS AND METHODS: Eighteen nude rats bearing 1 to 2 cm in diameter orthotopic breast tumors (ZR75 and LM2) were imaged on a 3 Tesla (T) clinical scanner. Gd-DTPA was administered intravenously and MnCl2 subcutaneously, both at 0.05 mmol/kg. T1 -weighted imaging and T1 measurements were performed precontrast, 10 min post-Gd-DTPA, and 24 h post-MnCl2 . Tumors were excised and histologically assessed using H&E (composition and necrosis) and CD34 (vascularity). RESULTS: Most tumors (78%) demonstrated little enhancement (< 20% change in R1 ) on Gd-DTPA. MnCl2 administration achieved greater and more uniform enhancement throughout the tumor mass (i.e., not restricted to the tumor periphery), with R1 changing over 20% in 72% of tumors. MnCl2 -induced R1 changes compared with Gd-induced changes were significantly greater in both ZR75 (P < 0.01) and LM2 tumors (P < 0.05). Histology confirmed very low vascularity in both tumor models, and necrotic areas were well delineated only on Mn-enhanced MRI. CONCLUSION: Mn-enhanced MRI is a promising approach for detection of low-Gd-enhancing tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».